本文指出：在过去的几十年中，工业自动化的发展发生了一系列变化，并取得了巨大的发展。这些创新技术已被推广
本文指出：在过去的几十年中，工业自动化的发展发生了一系列变化，并取得了巨大的发展。这些创新的技术促进了行业4.0的实现，并正在朝着行业5.0迈进。这种变化集中在智能技术，数据分析和人机合作等领域，这给现有的工业系统带来了许多挑战。翻新传统系统并采用现代技术是企业保持竞争力的关键步骤。本文旨在探讨该过程中行业设计工程师和系统集成商面临的挑战，并建议许多技术解决方案来克服这些障碍。了解行业4.0 AT 5.0行业4.0：提供连接，数据和自动化。这涉及信息物理系统，物联网（IoT），云计算和人工智能（AI）的集成制造过程。行业5.0：依靠行业4.0的发展，我们专注于人与智能系统之间的工作。行业5.0旨在创建更多个性化和可持续的制造过程，强调人类的创造力和环境维护。升级传统系统的主要挑战●与传统系统的兼容性：将新技术纳入现有基础架构可以处理许多对兼容性挑战的复杂情况，以及在新系统和旧系统之间进行无缝通信的需求。●互操作性：确保不同的设备和系统之间的无缝通信非常重要。采用一个协议和界面（例如OPC UA和MQTT）是实现互操作性的关键。 ●数据管理：有效的数据收集，存储和审核很重要。传统系统通常缺乏先进的数据分析功能，因此很难获得PRACTical Insights。 ●安全性：鉴于连接的增加，系统受到潜在网络威胁的系统风险，因此增强网络安全非常重要。传统的系统调整可能无法处理现代安全协议。 ●间隔技能：数字变化需要提高员工技能。与数字化有关的变化和缺乏知识的抵制是新技术的普及可能会阻碍新技术的普及。 ●成本：升级所需的初始投资可能很棒。企业应平衡成本与潜在的长期福利和返回投资（ROI）。推荐的技术AI技术解决方案，机器研究和机器研究可以研究大量数据，优化流程，预测故障并实现个性化生产。图1边缘人工智能会干扰工业应用●预测性维护：AI算法可以预测设备可能的故障。 ●质量控制：机器 - 研究模型可以识别出高精度的产品缺陷。工业互联网（IIOT）网关IIOT网关是连接现代网络上传统NA系统的关键。 IIOT网关支持来自传统设备的数据收集，并将其运送到云平台以进行审核。图2工业Lorawan Gateway的优势●无缝将来自各种资源的数据组合在一起。 ●处理和审查实时数据。在传统系统升级（集成的IIOT网关）之后的功能，手动数据收集是自动的，实时的数据强制无线，高速维护模式，这些模式仅响应预测性维护边缘计算侧计算的计算和存储数据更接近带宽。图片3 EdgeBox RPI 200-工业边缘控制器优势●速度决策。 ●减少云的希望。制造厂的示例是MAAIT用于使用侧设备来处理数据生成由研讨会传感器编辑，并立即调整机器，而无需等待云处理。高级传感器和执行器升级传感器和执行器可以显着增强传统系统的功能。智能传感器提供更准确和更精确的实时数据，这对于高级分析和自动化至关重要。图4高级传感器和执行器传感器传感器类型●温度传感器：实时监视和温度调节。 ●振动传感器：预测机械故障。 ●接近传感器：通过发现人的存在来提高安全性。云平台提供可衡量的存储和处理功能，支持高级分析和AI应用程序。优点●可扩展数据存储。 ●高级PAGSCUP的功能。基本服务提供商●Amazon Web Services（AWS）●Microsoft Azure●Google Cloud Platform（GCP）功能AWSAZEGCP存储解决方案S3，GlacieBlob存储云存储AI/ML工具SageMaker Machine AI PLATFORM IOT集成IoT核心IoT核心安全函数IAM IAM，KSTIPER DIRECTORY CLOUD CLOUD PLACKENT网络安全解决方案，以增加互连。实施强大的网络安全措施很重要。基本解决方案●解决技术：保护交付和休息安全数据。 ●访问访问：对访问敏感数据的严格控制。 ●定期审核：定期执行安全审核以识别弱点。结论通过升级和改建向行业4.0的过渡是一个复杂但重要的过程。为了超越挑战，数据管理，技能差距，成本和互操作性，在工业互联网（IIOT）网关，计算侧，高级传感器，云平台，AI技术和强大的网络安全度量等技术领域的战略投资。解决这些问题将为公司充分释放智能制造的潜力，从而提高效率NCY，减少停机时间并提高产品质量。通过仔细选择和实施这些技术，公司可以在聪明，高效和可持续的生产环境中更改传统系统，为未来的行业4.0和5.0做好准备。
