2025年7月22日，18:35:11作者：洪吉·扬王（Hongyi li Yonghua）的总编辑超过一半至2025年，电子商务行业的焦虑尚未减轻
2025年7月22日，18:35:11作者：隆吉·隆（Hongyi li Yonghua）的总编辑已超过一半至2025年，而电子商务行业的焦虑尚未消除。实时广播红利正在褪色，软件转换和货架增长 - 这618年将新的裂痕暴露于这些旧问题，而行业似乎已经达到了转折点。电子商务困境：内容很弱，货架老化从2010年的“电子商务”货架上丢失到2020年代初的“电子商务”内容。近几十年来，电子商务行业的基本逻辑是：电子商务货架：专注于搜索和结构化演示，强调了供应和商品需求的有效匹配；内容电子商务：以**，种植和Shortvideo等内容形式强调消费的冲动，并将用户从“可见”到“想要购买”。两种类型的模型每种都会导致一个时期的增长。但是，随着用户需求不断变化，这些路径也面临着新的适应挑战。根据Xingtu数据监测，今年618个网络的量达到856亿元人民币，同比增长15.2％。从表面上看，这是一个恢复信号略高于去年同一时期，但是背后有更深的谨慎结构：即时零售商上涨了18.7％，而对社区集团的购买则下降了9.1％。从库存到购买并很快使用，用户的消费习惯是悄然转弯的，许多商人仍然留在那里。 Kasin此案，平台侧面的运营成本和转换效率也进入了Pine Management阶段。面对更多理性的用户，如何真正理解他们的需求并提供有效的响应已成为一个普遍的问题。无论是组织内容技术，优化**逻辑还是建立更紧密的闭环交易链接，这些平台都在积极探索破裂的方法。在苏一个阶段，用户的注意力很困难并且选择更合理，电子商务行业需要新的想法。它不再吸引产品的关注或密封，而是重新考虑了“用户如何做出决策”的基本过程。这是“电子商务制造”作为新范式的逐渐出现的背景。第三个电子商务杆：在电子商务货架和电子商务内容之后，增加“电子商务”，电子商务行业独自一人悄悄地使用第三范式：电子商务决策。与“购物”货架电子商务和电子商务的“刷牙”内容不同，决策流电子商务是“搜索”模型。这并不是要争取用户的注意力，而是要完成思考的同伴。这重新设计了围绕“选择”对象的消费途径，使用AI和搜索能力与用户一起从模糊的问题中陪伴用户清理决策：不是“当您看到时购买”，而是“在考虑时购买”。在电子商务货架，用户已经知道nilang bilhin是什么，在Ang Platform Ay May Pananagutan Sa Pagbibigay ng Pinakamarami在Pinakamurang Mga Pagpipilian。在电子商务内容中，用户没有明确的需求，他们将“在刷牙上移动”。在做出电子商务决定时，用户有问题 - 他们需要理解和指导，并最终做出最适合他们的决定。这不是简单的理性消费回报，而是AI参与的合理发展。该平台不再仅显示产品，而是扮演“决策助手”的角色：使用结构化知识，个性化的匹配，动态问题 - 和 - 答案功能等，以在各个级别移动复杂的问题。 Halimbawa：“ Aling Floor洗衣机适合在家宠物？”“对于油性皮肤和液体粉底**？”“如何匹配入门级SLR摄像头和镜头？”这些不是可以在三秒钟内做出决定的问题。用户不缺少产品S，但他们缺乏选择的清晰途径。真正的需求，结合可靠的信息，并最终提供决策建议。请建议：让用户摆脱碎片信息的海洋，并获得结构化，合乎逻辑和良好的解决方案。这种类型的“从模糊到清除”路径不适合通过喂食内容或货架座椅来解决它。它要求的是了解语言，知识建模，语义推理以及对用户决策心理学的准确理解。简而言之，电子商务的内容使您感到高兴，并且电子商务的决策使您理解。在当今的碎片流量和拒绝用户的耐心范围内，“让用户做出明确的选择”成为一种新的能力。百度电子商务：流媒体电子商务决定代表参与者。如果搜索是用户表达其决策目标的起点，那么百度可能是最有可能成为第一个运行“电子商务封闭循环的玩家）决定。 Baidu使用三个独特的AI技术理由，知识门户和搜索门户直接更改“实施的购买行为”中的“用户问题”，并从“决策流”与传统的电子商务和电子商务货架内容不同。百度每天进行数亿次搜索请求，具有高意图和高决策成本的大量复杂问题，并已广泛分配给需要高专业信息的母亲和婴儿，家庭和外部的消费情况。这些搜索通常看起来像是“与腰围的咨询”，但实际上它们是购买前用户的主要判断。例如，寻找“外套中5000mm的防水指数值得？”的用户是否重要的是要证明产品参数是否符合特定的使用情况。这种类型的问题不仅需要页面页面上的单个信息，而且需要全面的参考measured data.—Provide-judgment-options ". Baidu's e-commerce opportunities lies in starting from searching, connecting structured knowledge, wise Q&A with product matching, and completing the link" From decision-making problem "closed loop. In April this year, Baidu officially launched the MCP (Model-Aspilot Model-Aspilot service of e-commerce, which is a systematic transition to the "search for it is not trying to replace **或电子商务内容，但要推荐用户直接提出的问题“医生的建议和其他维度会产生所实现的lohiyou购买；例如“如何消除猫尿的气味”，返回的结果不仅是清洁产品的结果，不仅是清洁产品，而且还可以在不使用订单的情况下进行订单。不得不选择订单。类似于现有的电子商务模型，它也不是搜索中的嫁接内容，而是利用一代人真正将“搜索字段”转换为“决策领域”的理解和能力。从本质上讲，它促进了由AI驱动的电子商务的决策效率升级，而不是单个电子商务游戏玩法，而是对决策链接的重建。 AI如何包括人与商品之间的关系？搜索并不是今年唯一的入口618。百度电子商务还与Luo Yonghao进行了深入的合作，以推出以AI为动力的“ Luo Yonghao Digital Live Broadcast Room”。该实时广播有三个关键字：了解AI，实时响应和智能调度。与传统的“明星销售”角色驱动角色不同，AI驱动的“ Luo Yonghao Digital People”执行了产品选择，解释和日程安排直播室：Luo Yonghao数字人物由Big Baidu的Big Models驱动，并以用户的Produ Produ的能力CT和相互作用；后端AI系统检查弹幕情绪，找到热词并实时点击产品，并动态调整Niexplanation和Ronythm；搜索行为连接到实时广播内容，实现了从“用户问题”到“准确性**”的伟大路径。用户从“被动滑动”更改为“主动提出”，然后通过购物决策巧妙地指导。换句话说，Luo Yonghao的现场广播室不再是展示舞台，而是成为“电子商务决策”的主要接触点。用户从在实时广播室找到百度，然后完成购买行为。可见，可以看到这种循环的路径，即AI优化，并且循环不断关闭。目前，现场接触的数量增加了近三倍，而去年为618，其中包括AI-NAIT以21.6％的速度帮助PCLICK，而GMV超过5000万元。这不仅证明了促进“决策情景”转型，也是百度在“决策引擎”中积极变化的标志。返回理性决策的数量。一次，信息被超载且难以选择，真正难以获得用户的不是商品，而是时间和关注。电子商务决策的成本不仅是“携带商品”，而且还可以帮助用户“做出正确的选择”，还可以使用AI了解深度需求，输出可靠的建议，转换复杂的选择并提高决策效率。当然，将来电子商务将不会成为某个模型的“赢家”，而是多模式的统一和通信进化：当目标明确时，用户可以通过电子商务货架很好地下订单；一旦触发了灵感，电子商务内容就可以在没有消费的情况下满足；当面对复杂的判断时，电子商务决策可以提供更清晰，更可靠的决策道路s。尽管百度电子商务不是最大的，但它在母亲和婴儿，家庭和体育等地徒劳无功，这对绩效和较高的决策成本表示关注。这正是因为制定模型在这些情况下具有自然的好处。 Luonyonghao的实时广播本质上是“百度决策流”的具体演示：AI已从搜索工具变为全链路DENMGA参与者。将“购买物品”的问题归还给“服务人员”的合理选择，正是专门针对百度电子商务的方向 - 它使消费者可以从算法驱动的“被动接收者”转向由AI辅助的“活跃决策制造商”。您应该知道，电子商务的发展从来都不是一场路线之战，而是更深入的理解和满足用户的需求。除了电子商务货架和电子商务内容外，“决策电子商务”的出现是新的道路要替换任何人，但要做出“难以做出选择”。 Baidu的电子商务探索并不是与现有平台的对抗，而是整个行业基金用户“考虑并购买并购买它”的新想象空间，这可能是下一个E-Commerce增长的主要密码。 *本文中的图片来自互联网。通过[观察螳螂]，这是原始的，并且仅代表个人意见。未经许可，没有人可以以任何方式使用它，包括重新打印，摘录，复制或创建玻璃。出于商业目的。
